Proposition d'un systéme informatique d’aide à la décision

Face aux évolutions récentes d’économie et de la mondialisation des marchés, la logistique est devenue un domaine stratégique. Elle est à la fois un levier de compétitivité et de satisfaction du client. Les entrepôts et les plateformes logistiques présentent le centre névralgique de l’activité économique. L’importance de la bonne gestion de ces derniers n’est plus à prouver. En plus du bon fonctionnement des sites logistiques et leur organisation, ils contribuent à l'amélioration de la productivité de toute la chaîne logistique et la réduction de ses coûts. Dans ce cadre, nous cherchons à développer, à partir des techniques et méthodes issues de l’intelligence artificielle (Arbre de décision, Réseaux bayésien, Ontologies, Système Multi-Agents) et de la modélisation des systèmes dynamiques (Réseaux de Petri), un outil d’aide à la décision permettant l’optimisation des fonctions opérationnelles d’un entrepôt en tenant compte des différentes contraintes, ainsi que l’analyse de ses vulnérabilités afin d’anticiper les risques auquel il peut être exposé.